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零跑预研AVP有意义吗?
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根据新出行贺磊的独家爆料:零跑C11正在预研AVP,但不一定能成。那么问题来了:

1、什么是AVP?

2、C11是否具备支持AVP的硬件预埋基础?

3、如果研发失败是不是浪费资源?

4、研发意义何在?

1、什么是AVP?

AVP(Automated Valet Parking)自动泊车系统融合了超声波雷达、毫米波雷达、高清环视摄像头等传感器,结合高精地图,能精准识别车辆位置、周围障碍物,可实现窄路巡航、行人避让、车辆避障、自动跟车、车位自动识别等一系列特定场景下的 L4 级无人驾驶功能。可完成跨层自动泊车入库;启动一键召唤功能后,用户可提前召唤车辆自动驶出,前往指定位置等待。

AVP属于限定场景的L4级别功能,其实现难点在于:

1、障碍物的精确识别

2、高精度的定位

3、局部的高精地图

4、融合决策算法

……

2、C11是否具备支持AVP的硬件预埋基础?

以威马的AVP系统为参照:“系统的逻辑是通过车外传感器、结合 8155 芯片以及域控制器, 8155 芯片通过对图像实时做处理,并最终上传至百度云服务器进行进一步计算与推演,将结合出最佳的泊车路线再下放给车端。”

C11同样配置了:

1、车端算力:高通8155芯片+2颗凌芯01为基础的域控制器。

2、1双目识别摄像头+4环视摄像头+4盲区摄像头+12超声波雷达+5毫米波雷达……的车身传感器系统。

3、目前未官宣确认的IMU高精定位单元(也是高速NOA的硬件基础)。

如果IMU的预埋实锤,那么C11实现AVP的主要挑战不是车端硬件预埋,而是来自于搭建类似百度Apollo这样的高精地图+云计算系统。

3、如果研发失败是不是浪费资源?

首先研发就有失败的风险,但是没有研发就不能做到Know How。做到Know How提升的不仅是技术能力,同时也提升了供应链议价能力。

如果研发成功了,AVP依然是一个限定场景的功能,对于很多客户来说,也许不是一个质变。然而,对于零跑的智能驾驶研发一定是质的变化,这个功能的实现预示着零跑已经成功搭建可商业运营的云计算+数据众包+融合决策算法+……系统,为未来实现更多智能驾驶功能奠定基础。潜在的外供可能性,也是盈利点。

如果研发失败了,那又怎么样呢?依然是Know How技术难点在哪里、不可行性在哪里、能力建设短板在哪里……需不需要外部采购?采购什么环节?什么批量/价格合理?

C11被很多人称为“堆料王”,其实市面上堆料车型不少,也不乏大量十几万级别的车型,然而十几万的堆料车型凤毛麟角。是友商不愿意牺牲利润吗?显然利润换市场占有率友商都愿意。归根结底还是成本控制的问题。

C11的堆料路径除了母公司大华在电子元器件上的采购量做筹码,还有就是特别重视研发。这可能与大多数人的认知是相反,研发消耗成本不如直接放弃用来贴补消费者。然而,由于技术壁垒和采购量汽车供应链的价格弹性是很大的,Konw How与否对价格的影响其实很大。采购量和“懂”中至少得有一个谈判筹码。

零跑汽车本质上是一家研发型的企业,能做的系统总成都做了,基本没有一级供应商,供应链条更短,更大的供应链弹性。技术上Know How对供应链成本的理解更深入,提高了与供应商的议价能力。

范例1:迪厂自行开发ABS,倒逼博世降价的案例。

范例2:IMU高精定位单元,目前价格依然极度不透明,成本结构未知。

4、研发意义何在?

零跑深入研发AVP等功能,并不是单纯“烧钱”,更现实的意义是通过研发Kown How来控制供应链成本,实现快速成长,为产品差异化奠定基础。为敢于实践点赞!

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