距离小鹏 P7 上市还有十多天的时间，我们得到了一次专访小鹏汽车自动驾驶产品负责人黄鑫的机会。大家都知道小鹏汽车是选择自研辅助驾驶的车企，区别于传统车企 ADAS 系统 L2 架构的形式，小鹏 XPILOT 系统拥有中央计算平台，模块更加完整，系统具备升级和扩展能力。借着与工程师交流的机会，我们也看看能不能挖到一些关于小鹏 P7 的独家猛料。

小鹏汽车自动驾驶系统简介
关于小鹏 P7 最吸引我的一个地方就是 XPILOT 3.0 系统，根据之前广州小鹏总部举行的智能技术分享日上的信息，小鹏汽车自建全球顶级自动驾驶技术研发团队，主要就是想基于本土化需求痛点，针对中国道路环境研发出适合本土路况的解决方案。作为国产的新势力造车品牌，更好的解决道路环境、交通环境、驾驶员习惯等三大问题，自主研发适合于中国城市驾驶环境的自动驾驶功能，做到完全匹配国内用车场景需求。

针对于小鹏 P7 这款全新的车型，XPILOT 3.0硬件基础已达到国内领先水准，该硬件基础未来随着 OTA 迭代可以升级到 XPILOT 4.0，这套系统的硬件基础如下：
1、拥有两套环车身视觉系统，是迄今为止量产车中最完善的视觉系统，互为冗余；
2、全局定位精度可达厘米级，相对定位精度 <0.3%，是迄今为止量产车中最精确的定位解决方案；
3、国内首个搭载 Xavier 计算平台的自动驾驶量产方案；
4、全新高精度雷达的首个量产方案。

而且小鹏 P7 这台车是基于 SEPA 平台架构而来，具有模块化、轻量化、可变带宽大、空间利用率高的特点。拥有百兆以太网络的电子电器拓扑架构，独立中央网关支持多路通讯数据的信息交互，传输速率达到传统 500K 高速 CAN 总线 200 倍，从而带来车内更畅快的智能交互体验；平台架构内控制器 100% 联网，帮助智能汽车实现整车 OTA 能力；信息安全方面，自动驾驶核心计算平台达到汽车功能安全最高的 ASIL D 级，信息安全芯片运算能力较上一代智能汽车高出 8 倍；同时，具备支持 L4 级自动驾驶和 5G 通讯的拓展能力。

值得一提的是，小鹏 P7 的 XPILOT 3.0 背后的工程师团队同样非常优秀，目前小鹏汽车自动驾驶团队在北京、上海、广州、硅谷与圣地亚哥建立了300余人团队，其中高学历（博士、硕士）员工占比 83%。整体团队汇聚了来自中国、美国、德国、法国、日本、韩国、新加坡、俄罗斯、印度、澳大利亚等十余个国家的人才。更是吸纳了来自高通、特斯拉、谷歌、Magic Leap、英伟达、三星、华为、微软、英特尔、Momenta、Drive.ai 等知名高科技或自动驾驶公司的顶尖人才。
工程师专访问答
我们之前已经试驾过小鹏 P7 这款车型，可惜还没能体验到最新的 XPILOT 3.0 系统。所以正好借着这次机会，和小鹏自动驾驶产品经理黄鑫好好聊聊对于这台车 XPILOT 3.0 系统的一些问题。
问题一、大家都知道小鹏P7后期会支持 NGP 功能，这个功能在量产车上面比较少见，除了硬件方面摄像头+毫米波雷达对于环境的 360 度感知以及芯片算力之外，想要实现这个功能车企需要解决哪些困难，小鹏是怎样解决这些问题的？
答：对于 L3 级或者更高级别的自动驾驶来说，对于环境的 360 度感知只是其中需要解决的一个问题，更难的一个层面其实是预测。如何让自动驾驶系统真正像人一样，对道路上所有交通参与者都能观察、分析、判断、响应，就像下围棋，所有的可能性，指数级的计算。中国的道路非常特殊，多样化的交通工具和中国式过马路令车辆行驶的效率非常低，小鹏汽车针对中国道路环境研发出适合本土路况的解决方案，主要解决道路环境、交通环境、驾驶人习惯三大问题：
1、本土化特征的道路环境：不同类型的车道线、复杂的施工、高速公路的非机动车等；
2、驾驶员的习惯：车道的选择倾向性、远离危险车辆等；
3、复杂的交通环境：城市中穿行的行人、加塞的车辆等。

对于自动驾驶等级划分不太清楚的朋友可以参考我们之前的文章：《新出行课堂（1） | 你所不知道的自动驾驶量产之路》。
问题二、对于辅助驾驶系统感兴趣的一些朋友喜欢纠结于激光雷达，小鹏 P7 走的是视觉的路线，配合毫米波的情况下在感知能力上是否会逊色于激光雷达？网络上甚至有一部分人认为没有激光雷达就没有办法实现更高阶的自动驾驶，这种言论是否正确？
答：首先没有激光雷达就没有办法实现更高阶的自动驾驶这种言论肯定是不对的，激光雷达主要是通过发射激光束来探测周遭环境，车载激光雷达普遍采用多个激光发射器和接收器，建立三维点云图，从而达到实时环境感知的目的。激光雷达的优势在于其探测范围更广，探测精度更高。但是激光雷达并不是万能的。除了成本十分昂贵这个缺点之外，大家也不要过分高估了激光雷达的感知能力。同时，随着硬件的进步，大家也不要太低估毫米波雷达。

小鹏 P7 搭载博世第五代毫米波雷达，相对第四代毫米波雷达视场角从 90°增大到 100°、带宽从 1G 扩大到 1.5G。视觉路线在感知层面与激光雷达路线的差距会越来越小，而且即使是目前 128 线的激光雷达，在高速车速120km/h的情况下，也是会有很多场景无法胜任。对于目前的毫米波雷达与激光雷达的差距，举一个例子来说，两者不同场景之间的差距如果在 20% 左右，价格的差距可能会在 40% 以上。而且随着技术的进步，毫米波雷达的性能会越来越好但成本并不会大幅上涨。所以对于量产车企来说，选择视觉路线才是比较可行的思路。

前段时间小鹏汽车也公布了几部小鹏 P7 XPilot3.0 系统的感知能力预告视频（视频解读文章：《自动辅助驾驶：识别能力哪家强？特斯拉 FSD VS 小鹏 XPilot 3.0》、《表现优秀 小鹏 P7 XPilot 3.0 挑战“魔鬼路面”视频解析》），其中城市路段可实现：
- 两轮车、三轮车、行人的识别能力；
- 不同道路参与者优先级判定；
- 红灯等待；
- 读秒信号灯；
- 对路口穿行的交通参与者的预测；
- 环岛信号灯检测
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