{{detailStore.author.is_follow?'已关注':'关注'}}
首页推荐
文章
管理
AR-HUD的全息技术路线分析
文章

上周AR-HUD的文章有一些需要修正的地方。 文章里说到长城WEY摩卡的AR-HUD可能是华阳供应的,后来从一位业内朋友那得知,供应商可能是日立的子公司Maxell(这家公司不是很了解),华阳已回应过自己并不是摩卡的供应商。

上次文章结尾的时候简单提了下全息技术。 全息有静态和动态两种。 Waveguide(光波导)和HOE(Holographic Optical Element)属于静态全息,CGH(Computer Generated Holography)属于动态全息,而CGH才是真正可实现软件定义的全息路线。

静态全息与动态全息的概念

什么叫全息技术?

我们来看看维基百科的定义。

记录影像
重现影像

以上实际上是静态全息的解释。 静态全息技术的难点就在那个记录介质上。

Ceres曾经对HOE理论进行过介绍

再翻开维基百科,看看动态全息,即CGH的定义(没有中文的,不过英文的也很好理解)。

可以很明显看到CGH是通过计算来生成全息影像的,是完全可编程、软件定义的。

CGH的技术优势

封装尺寸

如上所述,静态全息其实仍需要中继光学,虽然要好于传统光学中的非球面镜,但对于减小封装尺寸方面还是很有限的。

Waveguide技术的AR-HUD
HOE技术的AR-HUD

CGH因为是软件定义,不需要传统光学结构的参与,因此在封装尺寸上就有了极大的优势,但难点就在于这套用于计算的光学系统上。

CGH技术的AR-HUD

多焦面

未来全息AR-HUD的显示画面不会仅限于现在我们所常见的近焦与远焦两个焦面(想象力限制了我们),如果有足够的FoV,各样的ADAS导航信息可以多焦面(2个以上)、全覆盖式的显示到前风挡上。

近焦?远焦?几个焦面?FoV覆盖几个车道?

但你看到,静态全息因为还涉及到物理的中继光学器件,所以要达到两焦面以上就非常受限了。 反观CGH因为是软件定义,理论上可以实现多个焦面根本不受限,只是计算量大小的问题。

分辨率

AR-HUD要达到一个良好的显示效果,分辨率也是一个关键指标。 按照目前的技术水平,TFT(LCD)、DLP、LCoS面板的分辨率水平都是已知的。 而在这一点上CGH又具有一个得天独厚的优势。 静态全息技术一般还是采用DLP显示设备,而CGH是LCoS(Liquid Crystal on Silicon)。

分辨率是与FoV相关的,我们在AR-HUD中说的FoV一般都是水平方向的FoV-H。 或许业内的朋友们经常会听到只有FoV超过15°的才能真正叫作AR-HUD,虽然听着有点烦,但确实也是没错的。 这里面涉及到一个简单的公式: FoV-H = 设备最大分辨率(H)÷ 最小像素/1°(PPD) 。

目前论各显示设备的最大水平分辨率,LCD(TFT)为800P,DLP的话我们就按照高配的0.5’’DMD算是1152P,LCoS则是1280P。

TI官网发布的0.5’’和0.3’’DMD的参数对比,0.5’’DMD的水平分辨率为1152

而PPD目前水平为60PPD,2025年可能会发展到80PPD。 所以你看到,到全息技术有可能量产的2025年,按照目前的分辨率水平,LCD只能满足FoV 10°,而DLP能到14°,LCoS 则 是16°。

只找到了0.3’’DMD的PPD曲线,理解一下FoV和分辨率之间的关系就够了

因此综合以上所有因素,未来可以满足客户需求的更加集成的封装尺寸、多焦面、宽FoV、高分辨率的AR-HUD只能是CGH技术才可以满足。 目前CGH核心技术都是一些初创公司在开发,车厂和Tier1分别投了一些。 大众投了SeeReal,松下和摩比斯投了Envisics,电装投了CY Vision。 或许以后有时间再聊聊车厂和Tier1们的技术部署。

下次我们开始聊聊软件部分,AR引擎。 光学部分做的再好,如果没有成熟的软件系统做支撑效果仍然会非常糟糕。 Stay tuned。

写评论
积分赞赏
点赞
评论区
  • 编辑
  • {{is_favourite ? '已收藏' : '收藏'}}
  • {{is_personal_top ? '取消主页置顶' : '个人主页置顶'}}
  • 举报
  • 加入黑名单
  • 删除
  • 取消置顶
  • 置顶推荐
    • 6小时
    • 12小时
    • 24小时
    • 3天
    • 一周
    • 长期
  • {{digest?'撤销精华':'设为精华'}}
回到顶部
  • 全部评论{{detailStore.commentnum}} 条
  • 只看作者
  • 最热
  • 最新
  • 最早

「待审核」

{{ comment.relativeTime }} 已被赞赏 {{comment.integral}} 积分 回复

暂无相关评论

发表一下个人看法吧